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Videometer Mic顯微多光譜測量系統(tǒng)
品 牌:丹麥Videometer [品牌所有]
型 號:Videometer Mic
價 格:電詢
分 類:植物表型組學儀器
適用行業(yè):
編 號:0
發(fā)表時間:2020-07-07
產(chǎn)品詢價產(chǎn)品介紹
產(chǎn)品介紹
Videometer Mic是一款新型、功能強大且性價比較高的將顯測量技術與多光譜技術結合的成像測量系統(tǒng)。通過控制系統(tǒng)就可進行高分辨率顯微多光譜成像?;A模塊包括標配10個散射波段,波長范圍為280-1050nm??晒潭〝z像頭或移動攝像頭。
Videometer Mic顯微多光譜成像系統(tǒng)是一款自動多光譜顯微成像系統(tǒng),集成了多光譜相機傳感器,安裝在xyz平臺上,可實現(xiàn)達30mmX30mm的樣品自聚焦和掃描,可以測量較小的樣品,比如擬南芥種子等小植株、用多孔板培養(yǎng)的植物、多孔板里的葉圓片、以及植物的種子等,分析軟件功能強大。Videometer Mic顯微多光譜測量系統(tǒng)通過測量樣品在10種不同波長的LED頻閃光下的成像來獲取有用的信息。這些圖像可以獨立分析使用,也可以疊加起來合成高分辨率的彩色圖像。Videometer備選模塊包括濾波輪,用于熒光相關研究測量。Videometer Mic也可用于食品樣品成像分析測量領域如海鮮品質評估、肉類品質評估、肌肉、脂肪和肉色測量、肌肉和脂肪分布、果品和蔬菜品質檢測、瓊脂平板菌落計數(shù)、質構分析、顆粒涂層分析、孔隙結構分析等;可專用于寄生蟲檢測。Videometer已經(jīng)有成熟的針對顆粒例如種子的研究方案,這些形態(tài)、表型成像技術,可在顯微鏡下使用,尤其是顯微鏡下的多光譜特征,是一個全新的探索領域,例如多光譜顯微分析法還可用于植物組織、顆粒研究,如小麥、水稻。
產(chǎn)品特點
5-10秒鐘內(nèi)實現(xiàn)光譜成像和定量分析
10種不同波長/光源
1.4百萬像素圖片
標準設備包括使用設備校準
與傳統(tǒng)RGB技術相比具有先進的彩色測量功能
根據(jù)應用需求可自動切換動態(tài)范圍
光源壽命長、可達10萬小時
少有LED光源技術穩(wěn)定性增強
研究用強大探索軟件
易用常規(guī)應用配方構建模型(建模)
多光譜熒光備選
應用領域
肌肉、脂肪和肉色測量
菌落鑒別
寄生蟲分析
海鮮品質評估
肌肉和脂肪分布
植物病害
肉類品質評估
果品和蔬菜品質檢測
質構分析
孔隙結構分析
測量參數(shù)
細微尺寸
細微形狀
細微顏色
細微形態(tài)紋理
光譜質構
與細微表面化學相關的光譜成分計數(shù)
應用案例
水稻雄性不育是水稻雜種優(yōu)勢利用的基礎。長期以來,顯微鏡下的細胞學證據(jù)是判別水稻雄性不育系花粉細胞敗育程度和區(qū)分不同雄性不育細胞質的較主要依據(jù)之一。法碘化鉀染色是較簡單的方之一。該方法是基于水稻在花粉發(fā)育過程中,正常發(fā)育的花粉積累大量淀粉,能被碘—碘化鉀染色且著色深而均勻;敗育花粉不能正常積累淀粉、不能被染色或染色較淺。但是,在發(fā)育過程中有些水稻雄性不育系的花粉也能積累少量淀粉。花粉敗育過程中的復雜性,降低了碘—碘化鉀染色法鑒別水稻花粉育性的可靠性,有時其結果很可能反映不出花粉生活力的真實情況。另外也有用醋酸洋紅等其它染色方法進行的各種研究報道。這些傳統(tǒng)的常規(guī)方法存在植物雄性不育是水稻等農(nóng)作物利用雜種優(yōu)勢的理論基礎。在農(nóng)作物遺傳育種的研究領域中,一個基礎性的研究課題就與水稻的雄性不育的有關。研究可利用Videometer Mic多光譜顯微成像系統(tǒng),比較觀察水稻花藥發(fā)育的全過程以及兩水稻不育系花粉敗育的不同特征。
技術參數(shù)
標準:5-10秒鐘內(nèi)實現(xiàn)光譜成像和定量分析
光源壽命長:可達10萬小時
光源:具有10個高功率LED 燈源,波段范圍從280 nm-1050 nm
圖像尺寸: 圖1.4M
分辨率:1~5 μm /像素
樣品尺寸:3 x 3cm
分析時間:每個樣品5-10秒
室溫:操作: 5 - 40℃,儲存;-5 – 50℃
環(huán)境濕度:20-90 % RH相對濕度,非冷凝
電源:100-240V AC,50/60HZ
PC 要求:較低配置: Intel i7或較高,16GB RAM,USB2端口,USB3高速端口,千兆以太網(wǎng)
軟件:Microsoft Windows 7 Professional, 64 bit, 全新windows版本
硬件備選:濾波輪(用于熒光)
可選軟件:圖像處理工具盒(IPT)、光譜成像工具盒(MSI)、斑點工具盒
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